AI探秘-MCP我懂你!

MCP

MCP(Model Context Protocol)是由Anthropic发布了一种大模型与外部数据源工具的集成标准。它定义了大模型如何安全、高效地访问和利用外部资源。

为什么需要MCP

模型幻觉大模型回答不了解的问题时可能产生虚假信息
信息过时训练数据可能过时，无法提供最新信息
功能局限大模型只能对话，无法执行实际任务

一句话：MCP 是“插座标准”，负责把外设接进来。

MCP Host(宿主应用)

通常是LLM的宿主应用。主要负责

创建和管理MCP Client
与大模型LLM交互
实现安全策略和权限控制
协调整个MCP系统

MCP Client(客户端)

MCP Client是与大模型直接交互的组件

与MCP Server交互获取可用工具
接收大模型的工具调用请求
执行对MCP Server的工具调用
将结果返回给大模型

MCP Server(服务器)

MCP Server提供具体工具和服务的组件

提供各种工具和服务
处理来自Client的工具调用
执行具体的业务逻辑
返回执行结果

MCP实现

使用已有的MCP Server

在cursor中可以直接查找已有的MCP Server列表,然后直接使用.
MCP.so提供了丰富的MCP Server列表,可以参考使用.

实现一个MCP Server

实现MCP Server需要实现MCP的交互协议.在Model Context Protocol主页上提供了不同语言SDK实现MCP Server的SDK. 以下以javascript SDK为例实现一个MCP Server.

概念	作用说明
传输方式	Streamable HTTP：远程服务交互；stdio：本地进程交互
`registerTool`	注册工具，定义 MCP Server 提供的可调用工具（带输入输出 schema 和逻辑）
`registerResource`	注册资源，定义 MCP Server 暴露的只读数据或文档
`registerPrompt`	在 MCP Server 上注册可复用的提示词模板，供客户端/人类选择和填写参数
`createMessage`	在工具/服务内部发起一次对大模型的调用，使用宿主提供的 sampling 能力

MCP使用

在cursor中使用MCP

在上面的代码中实现了一个简单的echo server.在cursor中通过简单配置就可以使用了. 可以打开cursor的设置,配置mcp.json文件添加mcp server的配置.

{
  "mcpServers": {
    "echo-server": {
      "command": "npx",
      "transport": "stdio",
      "args": ["tsx", "/Users/noodles/learn/learnLLM/test.ts"]
    }
  }
}