AI探秘-工作流:大师我悟了!

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引子: 自古以来都有若干上流心法,掌握心法便能淡定自若,成为某个门派的大师.当然也有对江湖不羁者,自创一门也能独霸一方.

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(还有结语✦ ✧ ❖ ❋ ❂)

目录

• 安装n8n

• 基于已有的工作流搭建

  • 使用已有工作流
  • 工作流适配
    • 修改系统提示
    • 添加mcp工具
  • 使用工作流

• ai使用心得

  武功可以算是一门技艺,如果有一种方式可以快速的掌握多门武功且能融会贯通组合,那一定会变成绝顶的武林高手.在与工作流软件n8n持续斗争了许久之后,我才明白

  n8n就像一个武林大师

• 可以使用现有的工作流流程化日常的工作
• 自定义工作流组合任务

本文从n8n的使用入手,构建一个基于AI agent的工作流,在文章的末尾会梳理一下最近对使用AI工具的心得体会.

安装n8n

参考n8n官网安装.

    npx n8n

启动之后,点击命令行中的地址就可以访问本地的n8n服务.

基于已有的工作流搭建

使用已有工作流

n8n提供了大量的可直接使用的工作流.这里我们直接使用Build Your First AI Agent这个工作 流来构建.

1. 点击Use for Free直接复制当前工作流的JSON数据.
2. 在本地n8n服务中点击Create workflow
3. 在进入的工作流详情页直接粘贴刚才的JSON数据 通过上面三个步骤,就可以完成工作流的复用了.

(在图片中我删除了原工作流的部分图例)

工作流适配

在原工作流中,使用的Gemini大模型.这里我们直接使用已有的模型不做修改

1. 在ai studio上申请免费的api keys.
2. 双击模型节点,在Credential to connect with中填入刚才申请的api keys
3. 关闭配置,查看模型配置成功

这里也可以选择其他大模型,右键模型节点使用替换功能,可以实现模型切换.它内置支持了多种大模型. 如果想使用本地模型,更推荐使用轻量的模型代码实现,比如AI探秘-LangChain使用不完全指南.

修改系统提示

在编辑agent节点的时候,可以修改agent的系统提示.设定模型的上下文和工具能力.

添加MCP工具

在添加工具的时候,可以看下它支持:

• 直接调用已有的n8n工具流
• 调用配置的代码片段
• 通过http协议定义好的MCP工具
• 一些公开的MCP工具,比如存储、文档等

使用工作流

AI使用心得

在最近与AI工具的一些交互过程中,对AI的使用似乎逐渐有了一些认知.以下尝试总结一些后面如果有更多的想法会单独写文章梳理

• 不要与AI一起钻牛角尖,模型总归是存在幻觉的,如果在一条路问的太深,它真的会给你来一套答非所问.

• 更多把AI当做一个辅助去使用.

• 在问AI的时候,学会让AI先懂'你'.

  • 明确自己的问题
  • 清晰分步骤的给AI任务而不是笼统的任务
  • 提供足够的上下文

• 学会改变自己的思维方式,适应AI 比如对于同一个任务人和AI的理解角度就会有不同.用更自然、非程序化的思维去面对AI

• 不要为了AI而生造需求.

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后来的江湖: 后来我学会了邪修,江湖不再有我的名字.

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